Répondez à cinq questions ciblées. En deux minutes, vous obtenez un diagnostic personnalisé de maturité IA et des recommandations concrètes adaptées à votre contexte.
Déjà 143 entreprises wallonnes ont complété ce diagnostic depuis janvier 2025.
Question 1 sur 5
Avant de travailler avec Predictive AI Synergy, nous passions trois jours par mois à consolider nos rapports commerciaux manuellement. Leur modèle prédictif a réduit ce temps à quatre heures. Le gain n'est pas seulement en efficacité : nos prévisions de vente sont devenues fiables à 92 %. — Directeur commercial, entreprise logistique à Liège, 85 employés
Chaque projet IA que nous menons s'appuie sur l'une de ces six compétences fondamentales. Elles se combinent selon vos besoins réels.
Nous construisons des modèles de régression et de classification entraînés sur vos données historiques. Prévision de la demande, détection d'anomalies, scoring client. Chaque modèle est validé avec vos équipes métier avant mise en production.
Extraction automatique d'informations depuis vos e-mails, contrats ou tickets de support. Nous configurons des pipelines NLP en français et néerlandais, adaptés au vocabulaire de votre secteur.
Contrôle qualité visuel sur ligne de production, lecture automatique de documents scannés, classification d'images médicales. Nous utilisons des architectures convolutives légères déployables sur site ou dans le cloud.
Connexion de modèles IA à vos processus existants via des API ou des connecteurs ERP. L'objectif : que la prédiction déclenche une action sans intervention humaine, là où c'est pertinent.
Avant tout projet IA, nous auditons la qualité et la structure de vos données. Nous identifions les lacunes, proposons un plan de remédiation, et mettons en place des règles de gouvernance conformes au RGPD.
Vos équipes apprennent à interpréter les résultats, à maintenir les modèles, et à identifier de nouveaux cas d'usage. Sessions pratiques de deux à cinq jours, adaptées au niveau technique des participants.
Nous visitons vos locaux ou organisons un appel structuré. Objectif : comprendre le problème métier, identifier les données disponibles, fixer un critère de succès mesurable. Pas de jargon, pas de slides inutiles.
Un prototype fonctionnel, entraîné sur un échantillon de vos données. Vous voyez les premiers résultats et décidez si le projet mérite d'aller plus loin. Si ce n'est pas convaincant, vous ne payez que le cadrage.
Le modèle est affiné, testé en conditions réelles, et connecté à vos systèmes. Nous travaillons par sprints de deux semaines avec un point de contact unique côté client.
Après le déploiement, nous surveillons les performances du modèle pendant six mois. Dérive détectée ? Nous recalibrons. Votre équipe reçoit un tableau de bord de suivi accessible sans compétence technique.
Ce tableau vous aide à situer votre besoin. Chaque ligne décrit un cas fréquent que nous traitons.
| Situation | Solution IA typique | Délai estimé |
|---|---|---|
| Prévisions de vente imprécises | Modèle de séries temporelles sur données CRM | 4 à 6 semaines |
| Trop de tickets support à trier manuellement | Classificateur NLP multilingue | 3 à 5 semaines |
| Défauts non détectés sur ligne de production | Détection visuelle par caméra + CNN | 6 à 10 semaines |
| Données dispersées entre plusieurs systèmes | Audit data + pipeline d'intégration | 2 à 4 semaines |
| Équipe curieuse mais pas formée à l'IA | Programme de formation sur mesure | 2 à 5 jours |
L'intelligence artificielle ne remplace pas le jugement humain. Elle le complète. Un modèle prédictif peut vous dire qu'un client a 78 % de chances de résilier son contrat le mois prochain. C'est à votre équipe commerciale de décider quoi faire de cette information.
Nous refusons les projets où les données sont insuffisantes ou biaisées au point de rendre les résultats trompeurs. Mieux vaut le dire en amont que de livrer un outil inutilisable.
Cette transparence est un choix assumé. Elle nous coûte du chiffre d'affaires à court terme, mais elle construit des relations durables avec nos clients.
Vous disposez d'au moins 12 mois de données structurées dans un CRM, ERP ou tableur cohérent.
Un problème métier précis vous coûte du temps, de l'argent ou des opportunités chaque semaine.
Au moins une personne en interne peut consacrer quelques heures par semaine au projet pendant la phase de cadrage.
Votre direction est prête à prendre une décision basée sur les résultats de la preuve de concept, même si elle remet en question des habitudes.
Vous préférez un contact direct ?
Téléphone : +32 81 13 02 48
E-mail : [email protected]
Jardin Mathéo 3 bis, 5000 Namur, Wallonie, Belgique
Le cadrage initial est facturé entre 1 200 et 2 500 euros selon la complexité. Une preuve de concept complète se situe généralement entre 5 000 et 15 000 euros. Le développement complet et l'intégration dépendent du périmètre, mais la majorité de nos projets PME restent sous 40 000 euros au total.
Non. Plusieurs de nos clients sont des PME de 20 à 60 personnes sans équipe informatique dédiée. Nous nous adaptons : hébergement cloud géré, interfaces simples, documentation en français. Un interlocuteur métier suffit.
Absolument. Nous signons un accord de confidentialité avant tout échange de données. Les données sont traitées sur des serveurs situés en Belgique ou dans l'UE, jamais transférées hors de l'Espace économique européen. En fin de projet, vous choisissez si nous conservons ou supprimons les jeux de données utilisés.
Vous ne passez pas à la phase suivante, et vous ne payez que le travail effectué. Nous vous remettons un rapport détaillant pourquoi les résultats sont insuffisants et ce qu'il faudrait changer (données, périmètre, objectif) pour qu'un futur essai ait plus de chances de réussir.